报告服务热线400-068-7188

2023-2028年全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

report of prospects and investment strategy planning analysis on global financial big data industry(2023-2028)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

金融大数据行业发展分析报告-pg麻将胡了模拟器

report of prospects and investment strategy planning analysis on global financial big data industry(2023-2028)

服务形式:文本 电子版

客户服务专线:0755 - 82925195 / 82925295

免费服务热线:400-068-7188  售后热线:0755-33013088

优惠价格:rmb12800 原 价: ¥16800 

英文价格:usd7900 个性化报告订制 »

浏览 : 37031

下载 : 1936

分享 :

  特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权,公司从未通过任何第三方进行代理销售或授权其展开业务咨询,购买报告或咨询业务时请认准“ ”商标。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇报告内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有ipo业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院ipo团队,pg电子赏金女王模拟器试玩的联系方式:400-068-7188。投资决策您一定要有前瞻的眼光,前瞻产业研究院——中国领先的的产业咨询机构为您服务!

* 本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。 决策、投资 一定要有前瞻的眼光! 品质保证 售后保障 资质证书

扫一扫左边二维码关注前瞻产业研究院
订购报告,满9000元即可免费使用价值2000元的前瞻数据库1年
订购报告,即可免费获赠《任正非语录精选》电子版1册,学华为经营管理智慧
订购报告,再加88元可获《》svip会员1年(享4000 免费报告)
订购报告,再加88元可获《》vip会员1年(查询1.6亿 企业数据);

微信扫一扫
手机访问当前报告

2023-2028年全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

第1章:全球金融大数据行业发展分析

1.1 美国金融大数据行业发展分析

1.1.1 美国金融大数据行业政策规划

1.1.2 美国金融大数据行业发展规模

1.1.3 美国金融大数据行业市场结构

1.1.4 美国金融大数据行业竞争格局

1.1.5 美国金融大数据行业发展前景

1.2 欧洲金融大数据行业发展分析

1.2.1 欧洲金融大数据行业政策规划

1.2.2 欧洲金融大数据行业发展规模

1.2.3 欧洲金融大数据行业市场结构

1.2.4 欧洲金融大数据行业竞争格局

1.2.5 欧洲金融大数据行业发展前景

1.3 日本金融大数据行业发展分析

1.3.1 日本金融大数据行业政策规划

1.3.2 日本金融大数据行业发展规模

1.3.3 日本金融大数据行业市场结构

1.3.4 日本金融大数据行业竞争格局

1.3.5 日本金融大数据行业发展前景

1.4 印度金融大数据行业发展分析

1.4.1 印度金融大数据行业政策规划

1.4.2 印度金融大数据行业发展规模

1.4.3 印度金融大数据行业市场结构

1.4.4 印度金融大数据行业竞争格局

1.4.5 印度金融大数据行业发展前景

第2章:中国金融大数据行业发展状况分析

2.1 中国金融大数据行业发展分析

2.1.1 中国金融大数据行业发展周期

2.1.2 中国金融大数据行业政策规划

2.1.3 中国金融大数据行业发展规模

2.1.4 中国金融大数据行业市场结构

2.1.5 中国金融大数据行业发展痛点

2.2 中国金融大数据行业竞争格局

2.2.1 行业现有竞争者分析

2.2.2 行业潜在进入者威胁

2.2.3 行业替代品威胁分析

2.2.4 行业供应商议价能力分析

2.2.5 行业购买者议价能力分析

2.2.6 行业竞争情况总结

第3章:金融大数据行业细分市场发展分析

3.1 银行业大数据市场发展分析

3.1.1 银行业大数据市场发展概况

3.1.2 银行业大数据产品应用分析

(1)客户画像应用

(2)精准营销

(3)风险管控

(4)运营优化

3.1.3 银行业大数据市场格局分析

3.1.4 银行业大数据市场发展机遇与挑战

(1)市场发展机遇

(2)市场发展挑战

3.2 证券业大数据市场发展分析

3.2.1 证券业大数据市场发展概况

3.2.2 证券业大数据产品应用分析

(1)股价预测

(2)客户关系管理

(3)投资景气指数

3.2.3 证券业大数据市场格局分析

3.2.4 证券业大数据市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.3 保险业大数据市场发展分析

3.3.1 保险业大数据市场发展概况

3.3.2 保险业大数据产品应用分析

(1)客户细分和精细化营销

(2)欺诈行为分析

(3)精细化运营

3.3.3 保险业大数据市场格局分析

3.3.4 保险业大数据市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

3.4 信托业大数据市场发展分析

3.4.1 信托业大数据市场规模分析

3.4.2 信托业大数据战略思维分析

(1)产品研发与大数据

(2)风险管理与大数据

(3)财富管理与大数据

(4)运营决策与大数据

3.4.3 信托业大数据市场发展前景与趋势

(1)市场前景预测

(2)市场趋势预测

第4章:金融大数据行业重点企业案例分析

4.1 国外金融大数据重点企业案例分析

4.1.1 ibm公司

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据核心技术

(3)企业金融大数据产品体验

(4)企业金融大数据业务经营情况分析

4.1.2 teradata公司

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据核心技术

(3)企业金融大数据产品体验

(4)企业大数据业务经营情况分析

(5)企业金融大数据投融资分析

4.1.3 oracle公司

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据核心技术

(3)企业金融大数据产品体验

(4)企业大数据业务经营情况分析

4.1.4 palantir公司

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据核心技术

(3)企业金融大数据产品体验

(4)企业大数据业务经营情况分析

(5)企业金融大数据投融资分析

4.1.5 zestfinance公司

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据核心技术

(3)企业金融大数据产品体验

(4)企业大数据业务经营情况分析

(5)企业金融大数据投融资分析

4.2 国内金融大数据重点企业案例分析

4.2.1 厦门华侨电子股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.2 神州数码信息服务股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.3 深圳市银之杰科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.4 北京奥维云网大数据科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.5 成都三泰控股集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.6 浪潮电子信息产业股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.7 北京东方国信科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.8 博彦科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.9 苏州工业园区凌志软件股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

4.2.10 广州市浩云安防科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业市场渠道与网络分析

(4)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(5)企业发展金融大数据优劣势分析

(6)企业投融资分析

4.2.11 杭州初灵信息技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.12 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.13 上海二三四五网络控股集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.14 恒生电子股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

1)企业主要经济指标

2)企业盈利能力分析

3)企业运营能力分析

4)企业偿债能力分析

5)企业发展能力分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.2.15 上海贝格计算机数据服务有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业技术资质能力分析

(3)企业金融大数据业务布局

(4)企业市场渠道与网络分析

(5)企业经营情况分析

(6)企业发展金融大数据优劣势分析

(7)企业投融资分析

4.3 互联网巨头金融大数据业务投资布局

4.3.1 京东金融大数据投资布局

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据产品体验

(3)企业金融大数据投融资分析

4.3.2 百度金融大数据投资布局

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据产品体验

(3)企业金融大数据投融资分析

4.3.3 阿里巴巴金融大数据投资布局

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据产品体验

(3)企业金融大数据投融资分析

4.3.4 腾讯金融大数据投资布局

(1)企业金融大数据业务布局

(2)企业金融大数据产品体验

(3)企业金融大数据投融资分析

第5章:金融大数据行业投资潜力与策略规划

5.1 金融大数据行业发展前景预测

5.1.1 行业发展环境分析

(1)政策支持分析

(2)技术推动分析

(3)市场需求分析

5.1.2 行业发展前景预测

(1)行业全球市场发展前景预测

(2)行业中国市场发展前景预测

5.2 金融大数据行业发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 市场竞争格局预测

5.2.3 应用方向趋势预测

5.2.4 技术发展趋势预测

5.3 金融大数据行业投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

5.3.3 行业投资主体分析

5.3.4 行业投资切入方式

5.4 金融大数据行业投资策略规划

5.4.1 行业投资方式策略

5.4.2 行业投资领域策略

5.4.3 行业产品创新策略

5.4.4 行业商业模式策略

图表目录

图表1:美国“联邦大数据研发战略计划”内容

图表2:2017-2022年美国金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表3:美国金融大数据行业竞争格局分析

图表4:2023-2028年美国金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表5:2017-2022年欧洲金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表6:2023-2028年欧洲金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表7:2017-2022年日本金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表8:日本金融大数据行业竞争格局分析

图表9:2023-2028年日本金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表10:2017-2022年印度金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表11:印度金融大数据行业竞争格局分析

图表12:2023-2028年印度金融大数据行业发展规模(单位:亿美元)

图表13:中国金融大数据行业发展周期

图表14:2017-2022年国内关于大数据行业相关政策汇总

图表15:中国大数据it应用投资结构(单位:%)

图表16:2018-2022年我国金融大数据市场规模走势(单位:亿元)

图表17:中国金融大数据行业市场结构(单位:%)

图表18:中国金融大数据行业发展痛点

图表19:每100万美元收入的实际数据用量(单位:gb)

图表20:2018-2022年银行业大数据市场规模(单位:亿元)

图表21:银行业大数据产品应用分析

图表22:银行业大数据市场格局分析(单位:%)

图表23:2018-2022年证券业大数据市场规模(单位:亿元,%)

图表24:2023-2028年证券业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表25:2018-2022年保险业大数据市场规模情况(单位:亿元)

图表26:大数据在保险行业的应用分析

图表27:2023-2028年保险业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表28:2017-2022年信托资产及同比增速(单位:万亿元,%)

图表29:2018-2022年信托业大数据市场规模情况(单位:亿元)

图表30:2023-2028年信托业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表31:2016-2022年ibm公司金融大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

图表32:2016-2022年teradata公司大数据收入及变化(单位:百万美元,%)

图表33:2016-2022年oracle公司收入构成(单位:百万美元)

图表34:palantir metropolis优势及功能分析

图表35:zestfinance 的评分模型

图表36:厦门华侨电子股份有限公司基本信息简介

图表37:截止到2015年末厦门华侨电子股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表38:2022年厦门华侨电子股份有限公司业务分地区情况(单位:%)

图表39:2017-2022年厦门华侨电子股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表40:2017-2022年厦门华侨电子股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表41:2017-2022年厦门华侨电子股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表42:2017-2022年厦门华侨电子股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表43:2017-2022年厦门华侨电子股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表44:截止到2016年上半年神州数码信息服务股份有限公司股东变动情况(单位:万股,%)

图表45:2017-2022年神州数码信息服务股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表46:2017-2022年神州数码信息服务股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表47:2017-2022年神州数码信息服务股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表48:2017-2022年神州数码信息服务股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表49:2017-2022年神州数码信息服务股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表50:神州数码信息服务股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表51:深圳市银之杰科技股份有限公司基本信息简介

图表52:截至2022年末深圳市银之杰科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表53:2022年深圳市银之杰科技股份有限公司主营业务按产品营业收入情况(单位:万元,%)

图表54:2022年深圳市银之杰科技股份有限公司主营业务按地区营业收入情况(单位:万元,%)

图表55:2017-2022年深圳市银之杰科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表56:2017-2022年深圳市银之杰科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表57:2017-2022年深圳市银之杰科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表58:2017-2022年深圳市银之杰科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表59:2017-2022年深圳市银之杰科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表60:北京奥维云网大数据科技股份有限公司基本信息简介

图表61:2018-2022年公司控股股东变动情况及股份变动情况

图表62:2017-2022年北京奥维云网大数据科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表63:2017-2022年北京奥维云网大数据科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表64:2017-2022年北京奥维云网大数据科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表65:2017-2022年北京奥维云网大数据科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表66:2017-2022年北京奥维云网大数据科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表67:成都三泰控股集团股份有限公司基本信息简介

图表68:截至2022年末成都三泰控股集团股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表69:2022年成都三泰控股集团股份有限公司营业情况详情(单位:万元,%)

图表70:2022年成都三泰控股集团股份有限公司分地区营业情况(单位:%)

图表71:2017-2022年成都三泰控股集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表72:2017-2022年成都三泰控股集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表73:2017-2022年成都三泰控股集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表74:2017-2022年成都三泰控股集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表75:2017-2022年成都三泰控股集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表76:成都三泰控股集团股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表77:浪潮电子信息产业股份有限公司基本信息简介

图表78:截至2022年末浪潮电子信息产业股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表79:2022年浪潮电子信息产业股份有限公司分地区营业情况详情(单位:%)

图表80:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表81:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表82:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表83:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表84:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表85:北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

图表86:截至2022年末北京东方国信科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表87:2022年北京东方国信科技股份有限公司营业收入分地区详情(单位:万元,%)

图表88:2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表89:2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表90:2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表91:2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表92:2017-2022年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表93:北京东方国信科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表94:博彦科技股份有限公司基本信息简介

图表95:2022年博彦科技股份有限公司营业收入按地区分布情况(单位:%)

图表96:2017-2022年博彦科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2017-2022年博彦科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表98:2017-2022年博彦科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2017-2022年博彦科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表100:2017-2022年博彦科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表101:博彦科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表102:苏州工业园区凌志软件股份有限公司基本信息简介

图表103:2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司前六位股东变动情况(单位:%)

图表104:2017-2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2017-2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表106:2017-2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2017-2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表108:2017-2022年苏州工业园区凌志软件股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表109:苏州工业园区凌志软件股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表110:广州市浩云安防科技股份有限公司基本信息简介

图表111:截至2022年末广州市浩云安防科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

图表112:2022年广州市浩云安防科技股份有限公司营业收入分地区情况(单位:%)

图表113:2017-2022年广州市浩云安防科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表114:2017-2022年广州市浩云安防科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表115:2017-2022年广州市浩云安防科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表116:2017-2022年广州市浩云安防科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表117:2017-2022年广州市浩云安防科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表118:广州市浩云安防科技股份有限公司发展金融大数据优劣势分析

图表119:杭州初灵信息技术股份有限公司基本信息简介

图表120:截至2022年末杭州初灵信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)

略····完整目录请咨询客服

如您对金融大数据行业报告有个性化需求,请点击个性化定制咨询 »

前瞻产业研究院 · 中国产业咨询领导者!

  • 01

    前瞻是一家拥有国家高新技术资质,自主研发产业大数据、政策大数据并获得“双软”认证的产业咨询服务机构

  • 02

    前瞻是一家从事产业咨询超过20年的研究机构,是国家商务部指定粤港澳大湾区“应对贸易摩擦区域性工作站”

  • 03

    前瞻是一家拥有近300名产业规划、产业分析师团队的咨询服务机构!

  • 04

    前瞻是一家自建专家库入驻专家达1200名的咨询服务机构!

  • 05

    前瞻是一家订阅报告客户数达180000家,客户好评100000余家的研究咨询机构!

  • 06

    前瞻是一家获得最高权威机构国务院发展研究院年鉴编制指定的行业研究咨询机构!

  • 07

    前瞻是一家采用国际同步的scp科学分析模型及完美的产业链研究地图指引做产业规划咨询的机构!

  • 08

    前瞻是一家帮助企事业从产业研究、策划、规划设计、资本运营、落地实施五方面整体解决的咨询服务机构。

我们还能为您做什么

前瞻产业研究院 · pg电子赏金女王模拟器试玩的联系方式

深圳市南山区粤海街道高新南一道飞亚达科技大厦西区3楼

contact

免费服务热线:400-068-7188

客户服务专线:0755 - 82925195 / 82925295

电子信箱service@qianzhan.com

前瞻产业研究院
前瞻经济学人

更多“金融大数据行业报告”相关资讯:

金融科技行业分析报告:根据金融稳定理事会(fsb)的定义,金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动,对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用
金融科技行业分析报告:根据金融稳定理事会(fsb)的定义,金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动,对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用
  • 05-12
  • 05-12
  • 05-09
  • 05-07
  • 05-05
  • 05-02
  • 04-23
  • 04-23
  • 04-23
  • 04-22
  • 04-06
  • 03-31
  • 03-31
  • 品质保证

    让使用我们产品服务的客户都具备前瞻的眼光

  • 售后保障

    对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意

  • 资质证书

    拥有高新技术企业、涉外调查等二十多项资质证书

  • 客户好评

    感谢客户认可我们高质量的产品及专业、严谨、真诚的服务

在线咨询
×

项目热线 0755-33015070

qq客服 ×

微信客服

全国免费热线

400-068-7188

在线客服

意见反馈

×
网站地图