海上风电智能运维行业报告-pg麻将胡了模拟器

——综述篇——

第1章：海上风电智能运维行业综述及数据来源说明

1.1 海上风电智能运维行业概念界定

1.1.1 风电行业定义

1、定义

2、原理

3、风电行业主要特点

4、风电主要运行形式

1.1.2 海上风电行业定义

1、海上风电定义

2、海上风电工作原理

3、海上风电装机类型

4、海上风电优劣势

1.1.3 海上风电智能运维行业定义

1.1.4 《国民经济行业分类与代码》中海上风电智能运维行业归属

1.1.5 海上风电智能运维模式分类

1.2 海上风电智能运维行业监管规范体系

1.2.1 海上风电智能运维专业术语说明

1.2.2 海上风电智能运维行业主管部门及监管体制

1、中国海上风电智能运维行业主管部门

2、中国海上风电智能运维行业自律组织

1.2.3 海上风电智能运维行业标准分析

1、行业现行标准

2、行业即将实施标准

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 本报告数据来源及统计标准说明

1.4.1 本报告权威数据来源

1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：全球海上风电智能运维行业发展分析

2.1 全球海上风电装机现状分析

2.1.1 全球海上风电装机容量

1、全球海上风电新增装机容量

2、全球海上风电累计装机容量

2.1.2 全球海上风电区域发展情况

1、全球海上风电区域分布情况

2、欧洲海上风电行业发展分析

（1）欧洲海上风电新增装机容量分析

（2）欧洲海上风电累计装机容量分析

（3）欧洲海上风电装机区域竞争格局

（4）欧洲主要国家海上风电发展分析

（5）欧洲海上风电发展趋势分析

（6）欧洲海上风电发展前景分析

2.1.3 全球海上风电企业竞争格局

2.1.4 全球海上风电项目建设情况

1、全球海上风电在建项目

2、全球浮式海上风电项目建设情况

2.1.5 全球海上风电发展趋势分析

2.2 全球海上风电智能运维发展现状分析

2.2.1 全球海上风电智能运维行业发展现状

1、全球海上风电智能运维行业发展概述

2、全球主要国家/地区海上风电智能运维布局分析

3、全球海上风电智能运维技术人员发展分析

2.2.2 全球海上风电智能运维行业市场规模

2.2.3 全球海上风电智能运维行业竞争格局

2.3 全球海上风电智能运维代表性案例分析

2.3.1 siemens-gamesa

1、企业基本情况

2、企业经营情况

3、海上风电智能运维产品布局

2.3.2 vestas

1、企业基本情况

2、企业经营情况

3、海上风电运维智能化发展分析

（1）海上风电智能运维服务理念

（2）海上风场智能化的pg麻将胡了模拟器的解决方案

2.4 全球海上风电智能运维行业发展趋势及前景分析

第3章：中国海上风电智能运维行业发展分析

3.1 中国海上风电行业发展分析

3.1.1 中国海上风电资源分布情况

1、近海主要海区70m高度层风能资源分布

（1）风速情况

（2）风功率密度情况

2、中国海上风电资源开发分析

（1）风电资源开发条件

（2）海上风电潜在可开发资源

3.1.2 中国海上风电新增装机容量

3.1.3 中国海上风电累计装机容量

3.1.4 中国海上风电行业竞争格局

1、企业竞争格局

（1）海上风电制造企业竞争格局

（2）海上风电开发企业竞争格局

2、地区竞争格局

3、细分市场竞争格局

3.1.5 海上风电存在问题分析

1、近海风能资源探测评估方面较薄弱

2、海上风电施工技术落后，管理经验匮乏

3、技术和成本不具备优势

3.1.6 海上风电发展趋势分析

1、海上风电行业整体发展趋势

2、区域海上风电发展趋势

3.2 中国海上风电智能运维行业发展历程分析

3.3 中国海上风电智能运维行业市场主体分析

3.4 中国海上风电智能运维行业招投标市场解读

3.5 中国海上风电智能运维行业发展现状分析

3.5.1 中国风电运维行业市场规模

1、风电运维市场需求分析

2、风电运维市场规模发展分析

3.5.2 中国海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电运维行业发展现状

（1）中国海上风电运维发展现状

（2）海上风电运维行业市场规模

2、海上风电智能运维行业发展现状

（1）海上风电智能运维行业发展现状以及与国外对比分析

（2）海上风电智能运维管理系统开发现状

（3）海上风电智能运维行业代表性用例

3、海上风电智能运维行业市场容量测算

3.6 海上风电运维成本分析

3.6.1 海上风电成本分析

1、海上风电成本构成情况

2、海上风电成本与陆上风电成本差异化对比

3.6.2 海上风电运维成本分析

1、海上风电运维成本构成分析

2、海上风电运维成本占总成本比重分析

3、海上风电运维成本发展趋势分析

3.6.3 海上风电运维盈利分析

第4章：中国海上风电智能运维行业技术发展分析

4.1 海上风电运维管理主要内容

4.1.1 设备管理

1、设备运行管理

（1）风电设备的日常运行管理

（2）输变电设备的日常运行管理

（3）定期和特殊巡视检查

2、设备维护管理

3、备品配件管理

4.1.2 技术管理

1、运行分析

2、技术文件管理

4.1.3 安全管理

4.1.4 运维人员管理

4.1.5 维护成本控制

4.2 海上风电运维能力评估情况

4.2.1 海上风电运维能力评估相关标准

4.2.2 海上风电运维能力评估重点指标

1、定检能力

2、故障检修能力

3、大部件检修能力

4.2.3 海上风电运维能力评估主要机构

1、德国莱茵tuv集团

（1）企业发展概况

（2）企业服务体系

（3）企业在华覆盖能力

2、北京鉴衡认证中心

（1）企业发展概况

（2）市场地位

4.3 海上风电智能运维技术创新必要性分析

4.3.1 海上风电运维痛点

1、海上风电运维费用高

2、海上风电机组出故障率高

3、机组可达性差

4、运维安全风险高

4.3.2 海上风电运维策略

1、计划维护策略

2、状态维护策略

3、事后维护策略

4、混合维护策略

4.3.3 海上风电运维“智能化”必要性分析

4.4 海上风电智能运维行业技术环境分析

4.4.1 海上风电运维相关专利申请及公开情况分析

1、专利申请数量变化情况

2、中国海上风电智能运维技术行业专利公开

3、中国海上风电智能运维技术行业热门申请人

4、中国海上风电智能运维技术行业热门技术

4.4.2 人工智能技术在海上风电运维的应用分析

1、无人机

2、无人艇

3、视觉监控

4、语音识别

5、跨域协同

4.4.3 大数据技术在海上风电运维的应用分析

1、fd-sim海上风电仿真系统

（1）fd-sim海上风电仿真系统核心思路

（2）fd-sim海上风电仿真系统特点

（3）fd-sim海上风电仿真系统运行流程

2、igo海上风电智能管理系统

（1）igo海上风电智能管理系统功能分布

（2）igo海上风电智能管理系统主要技术分析

（3）igo海上风电运维形式

4.4.4 物联网技术在海上风电运维的应用分析

4.5 海上风电智能运维行业技术发展现状

4.5.1 智能控制

1、极端工况载荷安全控制技术

2、功率-载荷-运动多目标控制技术

3、风电场尾流协同控制技术

4.5.2 智能运维

1、多目标优化运维策略

2、智能监测与诊断技术

3、智能运维装备

第5章：中国海上风电智能运维行业竞争格局深度分析

5.1 中国海上风电智能运维行业竞争者参与情况

5.1.1 中国海上风电智能运维行业参与主体需求分析

1、风电开发商的核心需求识别

2、风机制造商的核心利益诉求

3、第三方运维的专业能力

5.1.2 中国海上风电智能运维行业竞争者优劣势分析

1、风电风机整机制造商

（1）早发优势和集成优势

（2）技术优势

（3）“全生命周期”理念优势

2、风电场开发商

（1）风电开发商做运维的动力

（2）风电开发商的运维业务布局

3、独立第三方运维服务商

（1）第三方运维公司的独特优势

（2）第三方运维公司面临的挑战

5.2 中国海上风电智能运维行业竞争格局分析

5.2.1 风电运维行业竞争格局

1、企业竞争格局

2、区域竞争格局

3、细分市场竞争格局

5.2.2 海上风电智能运维行业竞争格局

5.3 中国海上风电智能运维行业投融资情况

5.3.1 中国海上风电智能运维行业投融资概述

5.3.2 中国海上风电智能运维行业投融资事件汇总

第6章：中国重点地区海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.1 中国海上风电智能运维行业地区布局分析

6.2 广东省海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.2.1 广东省海上风电行业发展政策环境

6.2.2 广东省海上风电行业发展海洋环境

1、广东省海洋资源情况

（1）海域基本情况

（2）海岛分布情况

（3）海湾分布情况

（4）海上风能资源

2、广东省海洋经济发展情况

（1）广东海洋经济发展规模

（2）广东海洋经济产业结构

6.2.3 广东省海上风电行业发展需求环境

1、广东省全社会用电量情况

2、广东省风电累计装机容量

3、广东省风力发电量

6.2.4 广东省海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电建设情况

（1）广东省海上风电建设总体情况

（2）广东省海上风电重点项目情况

2、海上风电智能运维情况

6.2.5 广东省海上风电智能运维行业发展潜力分析

1、海上风电行业发展潜力分析

2、海上风电智能运维发展潜力分析

6.3 江苏省海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.3.1 江苏省海上风电行业发展政策环境

6.3.2 江苏省海上风电行业发展海洋环境

1、江苏省海洋资源情况

2、江苏省海洋经济发展情况

6.3.3 江苏省海上风电行业发展需求环境

1、江苏省全社会用电量情况

2、江苏省风电累计装机容量

3、江苏省风力发电量

6.3.4 江苏省海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电建设情况

（1）江苏省海上风电建设总体情况

（2）江苏省海上风电重点发展领域

2、海上风电智能运维情况

6.3.5 江苏省海上风电智能运维行业发展潜力分析

1、海上风电行业发展潜力分析

2、海上风电智能运维发展潜力分析

6.4 福建省海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.4.1 福建省海上风电行业发展政策环境

6.4.2 福建省海上风电行业发展海洋环境

1、福建省海洋资源情况

2、福建省海洋经济发展情况

6.4.3 福建省海上风电行业发展需求环境

1、福建省全社会用电量情况

2、福建省风电累装机容量

3、福建省风力发电量

6.4.4 福建省海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电建设情况

2、海上风电智能运维情况

6.4.5 福建省海上风电智能运维行业发展潜力分析

1、海上风电行业发展潜力分析

2、海上风电智能运维发展潜力分析

6.5 浙江省海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.5.1 浙江省海上风电行业发展政策环境

6.5.2 浙江省海上风电行业发展海洋环境

1、浙江省海洋资源情况

2、浙江省海洋经济发展情况

6.5.3 浙江省海上风电行业发展需求环境

1、浙江省全社会用电量情况

2、浙江省风电累装机容量

3、浙江省风电发电量

6.5.4 浙江省海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电建设情况

（1）浙江省海上风电建设总体情况

（2）浙江省海上风电重点项目情况

2、海上风电智能运维情况

6.5.5 浙江省海上风电智能运维行业发展潜力分析

1、海上风电行业发展潜力分析

2、海上风电智能运维发展潜力分析

6.6 上海市海上风电智能运维行业发展潜力分析

6.6.1 上海市海上风电行业发展政策环境

6.6.2 上海市海上风电行业发展海洋环境

1、上海市海洋资源情况

2、上海市海洋经济发展情况

6.6.3 上海市海上风电行业发展需求环境

1、上海市全社会用电量情况

2、上海市风电累装机容量

3、上海市风力发电量

6.6.4 上海市海上风电智能运维行业发展现状

1、海上风电建设情况

2、海上风电智能运维情况

6.8.5 上海市海上风电智能运维行业发展潜力分析

1、海上风电行业发展潜力分析

2、海上风电智能运维发展潜力分析

第7章：中国海上风电智能运维行业代表企业案例分析

7.1 委托制造商模式代表企业案例分析

7.1.1 上海电气集团股份有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

（1）主要经济指标分析

（2）企业盈利能力分析

（3）企业运营能力分析

（4）企业偿债能力分析

（5）企业发展能力分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

6、企业最新动态

7.1.2 远景能源有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

7.1.3 明阳智慧能源集团股份公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

（1）主要经济指标分析

（2）企业盈利能力分析

（3）企业运营能力分析

（4）企业偿债能力分析

（5）企业发展能力分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

（1）公司运维技术现状

（2）deep matrix space（dms）数字化pg麻将胡了模拟器的解决方案平台

（3）智慧风电场运营管理大数据分析平台

5、企业优劣势分析

6、企业最新动态

7.1.4 新疆金风科技股份有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

（1）企业主要经济指标

（2）企业盈利能力分析

（3）企业运营能力分析

（4）企业偿债能力分析

（5）企业发展能力分析

3、公司风电运维业务布局

（1）公司业务结构分析

（2）公司运维服务发展现状

4、海上风电智能运维产品及布局现状

（1）风电场智能运维服务pg麻将胡了模拟器的解决方案

（2）风电智慧运营数字化pg麻将胡了模拟器的解决方案soam™

（3）风电场提质增效pg麻将胡了模拟器的解决方案

（4）智慧风电海上pg麻将胡了模拟器的解决方案

（5）再制造与物资保障pg麻将胡了模拟器的解决方案

5、企业优劣势分析

6、企业最新动态

7.2 开发商自主运维模式代表企业案例分析

7.2.1 中国广核集团有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

6、企业业务最新动态

7.2.2 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

7.2.3 中交第三航务工程局有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业海上风电业务布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

7.3 独立第三方运维模式代表企业案例

7.3.1 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业专利技术

4、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

5、海上风电智能运维产品及布局现状

（1）海上风电业务现状

（2）海上风电智能运维布局现状

6、企业优劣势分析

7、企业最新动态

7.3.2 福建海电运维科技有限责任公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

7.3.3 浙江胄天科技股份有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

7.3.4 苏州光格科技股份有限公司

1、企业基本情况

2、企业经营情况分析

3、企业产品/pg麻将胡了模拟器的解决方案布局

4、海上风电智能运维产品及布局现状

5、企业优劣势分析

——展望篇——

第8章：中国海上风电智能运维行业发展环境分析

8.1 海上风电智能运维行业政策环境分析

8.1.1 行业相关法律和政策汇总与分析

1、海上风电行业重点政策汇总

2、海上风电上网电价重点政策汇总

3、海上风电重点补贴政策汇总

4、海上风电智能运维行业相关重点政策解读

（1）《“十四五”能源领域科技创新规划》

（2）《“十四五”可再生能源发展规划》

8.1.2 海上风电发展规划分析

1、中国大陆海上风电“十四五”发展规划

2、中国台湾海上风电行业的发展规划

8.1.3 政策环境对行业发展的影响分析

8.2 海上风电智能运维行业经济环境分析

8.2.1 国际宏观经济环境分析

1、国际宏观经济环境分析

2、主要国家宏观经济走势分析

（1）美国宏观经济分析

（2）日本宏观经济分析

（3）欧盟宏观经济分析

3、国际宏观经济展望

8.2.2 中国宏观经济发展现状分析

1、gdp增长情况

2、中国固定资产投资情况

3、中国工业经济增长情况

8.2.3 中国宏观经济发展展望

8.2.4 经济环境对海上风电智能运维行业发展的影响总结

8.3 海上风电智能运维行业社会环境分析

8.3.1 海上风电符合环保需求

1、海上风电与减排温室气体

2、海上风电的环境效益

8.3.2 中国能源消费结构

8.3.3 电力行业整体运行分析

1、电力行业投资情况

2、电力行业消费情况

3、电力行业供应情况

（1）电力供给总量分析

（2）电力供给结构分析

8.3.4 海上风电人工运维风险分析

8.3.5 海上风电对环境的负面影响

1、风机的噪声影响

2、风电场的视觉影响

3、风电场对鸟类的影响

4、风电场的电磁辐射

5、近海风电场的环境影响

8.3.6 社会环境对行业发展的影响分析

8.4 中国海上风电智能运维行业机遇和挑战分析

第9章：中国海上风电智能运维市场前景趋势预测与投资规划

9.1 中国海上风电智能运维市场前景与发展趋势

9.1.1 海上风电智能运维市场未来发展方向

9.1.2 中国智能风电运维市场前景预测

1、中国海上风电行业发展前景预测

2、中国风电运维市场总量预测

3、中国海上风电智能运维市场总量预测

9.1.3 海上风电智能运维市场模式的发展趋势

1、技术趋势

2、竞争格局趋势

9.2 中国海上风电智能运维场发展难题与对策

9.2.1 海上风电智能运维市场技术标准的统一

1、运维标准缺失

2、运维人员的资格认证培训

3、企业标准的制定

9.2.2 智能运维产品推广面临的难题

1、接口开放问题

2、信息通道问题

3、实施效果评价问题

9.2.3 海上风电智能运维管理中存在的问题

1、被动型运维方式

2、间断型运维方式

3、粗放型运维方式

9.2.4 海上风电智能运维企业运维对策与建议

9.3 中国海上风电智能运维市场投资机会及建议

9.3.1 海上风电智能运维行业进入壁垒分析

1、技术壁垒

2、人才壁垒

3、资本壁垒

9.3.2 海上风电智能运维市场投资风险分析

1、政策风险

2、自然环境及设备故障率风险

9.3.3 海上风电智能运维行业投资机会分析

1、产业链投资机会

2、细分市场投资机会

3、智能化运维投资机会

9.3.4 海上风电智能运维行业的投资建议

1、海上风电智能运维行业投资方式建议

2、海上风电智能运维行业产品创新建议

3、海上风电智能运维行业技术研发建议

图表1：风力发电机组示意图

图表2：风电行业主要特点

图表3：风电的主要运行方式

图表4：海上风电项目主要组成部分

图表5：海上风电装机类型

图表6：中国海上风电优缺点

图表7：海上风电智慧运营平台系统架构

图表8：《国民经济行业分类与代码》中海上风电智能运维行业归属

图表9：海上风电智能运维模式对比分析

图表10：海上风电智能运维专业术语说明

图表11：中国海上风电智能运维行业主管部门

图表12：中国海上风电智能运维行业自律组织

图表13：截止2023年1月中国海上风电智能运维行业主要现行标准

图表14：截至2023年1月中国海上风电智能运维行业即将实施的标准汇总

图表15：本报告研究范围界定

图表16：本报告权威数据资料来源汇总

图表17：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表18：2012-2022年全球海上风电新增装机容量及同比增长（单位：gw，%）

图表19：2012-2022年全球海上风电累计装机容量及同比增长（单位：gw，%）

图表20：截至2022年全球海上风电累计装机容量区域分布（单位：%）

图表21：2015-2022年欧洲海上风电新增装机容量及占比（单位：gw，%）

图表22：2022年上半年欧洲海上风电项目建设进展（单位：mw）

图表23：2015-2022年欧洲海上风电累计装机容量及占比（单位：gw，%）

图表24：截至2022年欧洲各国海上风电累计装机容量分布情况（单位：%）

图表25：2021年欧洲各国海上风电新增装机容量分布情况（单位：%）

图表26：2017-2022年英国海上风电累计并网装机容量情况（单位：mw）

图表27：2017-2022年丹麦海上风电累计装机容量（单位：mw）

图表28：2017-2022年德国海上风电累计装机容量（单位：mw）

图表29：欧洲海上风电发展趋势分析

图表30：2023-2031年欧洲海上风电新增装机预测（单位：gw）

图表31：2021年全球海上风电整机制造商新增装机及市场份额情况（单位：%）

图表32：2022年全球各国在建海上风电场区域分布（单位：%）

图表33：截至2022年全球已投运浮式海上风电场

图表34：截至2022年全球计划建设浮式海上风电重点项目（单位：mw）

图表35：全球海上风电发展趋势分析

图表36：全球主要国家/地区海上风电智能运维布局分析

图表37：全球海上风电智能运维技术人员需求分析（单位：%）

图表38：2017-2022年全球海上风电运维市场规模（单位：亿美元）

图表39：全球风电运维市场区域发展整体格局

图表40：2017-2022财年siemens-gamesa营业收入及同比增长（单位：百万欧元，%）

图表41：2018-2022财年siemens-gamesa风电运维服务情况（单位：百万欧元，gw）

图表42：siemens-gamesa海上风电产品组合（单位：米，平方米，mw）

图表43：2017-2022财年vestas营业收入及同比增长（单位：亿欧元，%）

图表44：2017-2022年vestas运维服务收入情况（单位：百万欧元，%）

图表45：vestas海上风电active output management（aom）服务理念分析

图表46：vestas海上风场智能化pg麻将胡了模拟器的解决方案的8项技术措施

图表47：2023-2028年全球海上风电运维市场规模预测（单位：亿美元）

图表48：中国近海主要海区70m高度层风能资源平均风速分布（单位：m/s）

图表49：中国近海主要海区70m高度层风能资源平均风功率密度分布（单位：w/m2）

图表50：中国近海主要海区70m高度层风能资源年均风功率密度和年平均风速分布情况（单位：w/m2，m/s）

图表51：中国海上风电潜在可开发资源分布情况

图表52：2010-2022年我国海上风电新增并网装机容量（单位：gw，%）

图表53：2012-2022年我国海上风电累计并网装机容量（单位：gw，%）

图表54：2021年中国风电整机制造企业海上风电新增装机容量情况（单位：mw，%）

图表55：截至2021年中国风电制造企业海上风电累计装机容量情况（单位：mw，%）

图表56：截至2021年中国海上风电开发企业累计装机容量情况（单位：gw，%）

图表57：2021年中国各区域风电新增装机容量占比（单位：%）

图表58：截至2021年中国沿海各省市海上风电累计装机容量（单位：万千瓦）

图表59：2021年中国海上风电不同单机容量新增装机容量占比（单位：%）

图表60：截至2021年中国海上风电不同单机容量累计装机容量占比分布（单位：%）

图表61：中国海上风电智能运维行业发展历程分析

图表62：中国海上风电智能运维行业市场主体类型及入场方式

图表63：2020-2023年中国海上风电智能运维行业市场招投标信息汇总

图表64：2016-2022年中国风电运维市场规模及增速情况（单位：亿元，%）

图表65：中国海上风电运维发展现状

图表66：2017-2022年中国海上风电运维市场规模情况（单位：亿元）

图表67：国内外海上风电运维情况对比

图表68：中国典型海上风电智能运维系统开发现状

图表69：海上风电智能运维行业代表性用例

图表70：2022年中国海上风电智运维行业市场规模测算（单位：亿元）

图表71：海上风力发电成本构成

图表72：海上风电成本与陆上风电成本差异化对比

图表73：海上风电运维成本构成（单位：%）

图表74：2021年海上风电运维占海上风电场全生命周期成本比重（单位：%）

图表75：海上风电运维成本影响因素分析

图表76：中国海上风电运维上市公司代表（单位：亿元）

图表77：2017-2022年中国海上风电运维行业主要上市公司毛利率趋势图（单位：%）

图表78：海上风电场运维能力评估相关标准

图表79：德国莱茵检测公司服务体系

图表80：德国莱茵集团大中华区发展历程

图表81：北京鉴衡认证中心企业经营资质

图表82：海上风电运维费用影响因素分析

图表83：海上风电机组故障率影响因素分析

图表84：海上风电运维安全风险分类及危害

图表85：海上风电运维“智能化”必要性分析

图表86：2014-2022年中国海上风电运维相关专利申请趋势（单位：项）

图表87：2014-2022年中国中国海上风电运维相关专利公开趋势（单位：项）

图表88：截至2022年中国海上风电运维领域申请人排名前十情况（单位：项，%）

图表89：截至2022年中国海上风电运维相关专利分布领域（前十位）（单位：项，%）

图表90：无人机在海上风电运维的应用场景及优势分析

图表91：无人艇在海上风电运维的应用场景及优势分析

图表92：视觉监控技术在海上风电运维中的应用图示

图表93：语音识别技术在海上风电运维中的应用图示

图表94：无人机和无人艇跨域协同应用图示

图表95：fd-sim海上风电仿真系统核心思路

图表96：fd-sim海上风电仿真系统特点分析

图表97：fd-sim海上风电仿真系统运行流程图示

图表98：igo海上风电智能管理系统功能分布

图表99：igo海上风电智能管理系统主要技术

图表100：igo海上风电运维形式

图表101：风电运维三方阵营主要业务分布情况

图表102：第三方运维公司的独特优势

图表103：第三方运维公司面临的挑战

图表104：中国风电运维市场代表性企业布局

图表105：中国风电运维市场代表性上市企业区域分布

图表106：2021年风电运维市场构成（单位：亿元，%）

图表107：中国海上风电智能运维行业代表性企业布局

图表108：2019-2022中国海上风电智能运维行业投融资事件汇总

图表109：中国海上风电智能运维行业重点地区布局分析

图表110：2018-2022年广东省海上风电重点政策一览

图表111：广东省海陆域面积/工作范围对比（单位：万平方千米）

图表112：广东省海岛分区域分布情况（单位：个）

图表113：广东省重点海湾面积及水深情况（单位：平方千米，米）

图表114：广东省海上风能资源情况（单位：亿千瓦，万平方千米，万千瓦）

图表115：2016-2021年广东省海洋生产总值（单位：亿元，%）

图表116：2015-2021年广东省海洋三次产业增加值占海洋生产总值比重（单位：%）

图表117：2021年广东省海洋生产总值构成（单位：亿元，%）

图表118：2017-2021年广东省全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表119：2017-2022年广东省风电累计并网容量情况（单位：万千瓦，%）

图表120：2018-2022年广东省风力发电量情况（单位：亿千瓦时，%）