工业智能（工业ai）行业报告-pg麻将胡了模拟器

——综述篇——

第1章：工业智能行业综述及数据来源说明

1.1 工业智能行业界定

1.1.1 工业智能的概念与定义

1.1.2 工业智能的性质与特征

1.1.3 工业智能发展的五个阶段

1.1.4 工业智能发展对工业制造的意义

1.1.3 工业智能所处行业

1.1.4 工业智能术语与辨析

1、工业智能专业术语

2、工业智能概念辨析

1.2 工业智能行业分类

1.2.1工业智能的主要类型

1.2.2 工业智能产品及服务

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 工业智能行业市场监管&标准体系

1.4.1 工业智能行业监管体系及机构职能（主管部门&行业协会&自律组织）

1.4.2 工业智能行业标准体系及建设进程（国家/地方/行业/团体/企业标准）

1、工业智能行业标准体系框架

2、工业智能行业现行&即将实施标准汇总

3、工业智能行业重点标准及其影响解读

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章：全球工业智能行业发展现状及趋势洞察

2.1 全球工业智能行业技术进展

2.2 全球工业智能行业发展历程

2.3 全球工业智能行业发展现状

2.3.1 全球工业智能行业市场发展现状

2.3.2 全球工业智能行业市场竞争格局

1、通用技术领域企业竞争情况

2、应用集成领域企业竞争情况

2.3.3 全球工业智能行业区域发展格局

1、全球工业智能行业发展概况

2、全球工业智能企业数量城市排名

3、全球科研水平城市排名

2.3.4 重点区域：美国

1、美国工业智能的政策及规划

（1）工业互联网计划

（2）其他政策分析

2、美国工业智能市场发展概况

（1）美国工业互联网发展情况

（2）美国工业智能发展成果

3、美国工业智能企业竞争格局

4、美国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.3.5 重点区域：德国

1、德国工业智能的政策及规划

（1）工业4.0计划

（2）其他政策分析

2、德国工业智能市场发展概况

（1）德国工业智能发展原因

（2）德国工业智能战略框架及主要内容

（3）德国工业4.0发展情况

3、德国工业智能企业竞争格局

4、德国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.3.6 重点区域：日本

1、日本工业智能的政策及规划

（1）科学技术创新综合战略

（2）工业价值链计划

（3）其他政策

2、日本工业智能市场发展概况

3、日本工业智能企业竞争格局

4、日本工业智能行业发展模式分析

2.4 全球工业智能行业市场规模体量及前景预判

2.4.1 全球工业智能行业市场规模体量

2.4.2 全球工业智能行业市场前景预测（未来5年预测）

2.4.3 全球工业智能行业发展趋势洞悉

2.5 全球工业智能行业发展经验总结和有益借鉴

第3章：中国工业智能行业发展现状及市场痛点

3.1 工业智能化转型的路径分析

3.2 中国工业智能行业发展历程

3.3 中国工业智能行业技术进展

3.3.1 工业智能行业科研投入（力度及强度）

3.3.2 工业智能行业科研创新（专利与转化）

3.3.3 工业智能行业关键技术（现状与突破）

1、深度学习

2、知识图谱

3.4 中国工业智能行业市场主体

3.4.1 工业智能行业市场主体类型（投资/经营/服务/中介主体）

3.4.2 工业智能行业企业入场方式（自建/并购/战略合作等）

3.4.3 工业智能行业市场主体数量

3.4.4 工业智能注册/在业/存续企业

3.5 中国工业智能行业市场竞争格局分析

3.5.1 中国工业智能行业企业竞争集群分布

3.5.2 中国工业智能行业企业竞争格局分析

3.5.3 中国工业智能行业市场集中度分析

3.6 中国工业智能行业投融资&并购重组

3.6.1 中国工业智能行业投融资状况

3.6.2 中国工业智能行业兼并与重组

1、中国工业智能行业兼并与重组汇总

2、中国工业智能行业兼并与重组方式

3、中国工业智能行业兼并与重组案例

4、中国工业智能行业兼并与重组趋势

3.7 中国产业智能化升级指数

3.7.1 工业智能化升级指数

3.7.2 各区域产业智能化升级指数

3.8 中国工业智能行业市场规模体量

3.9 中国工业智能行业市场发展痛点

第4章：工业智能产业链全景及配套产业发展

4.1 工业智能产业链结构梳理

4.2 工业智能产业链生态图谱

4.3 工业智能产业链区域热力图

4.4 深度学习芯片的研究与发展

4.4.1 深度学习芯片的研究与发展概述

4.4.2 深度学习芯片市场现状

1、gpu

2、fpga

3、asic

4.4.3 深度学习芯片市场规模

1、gpu

2、fpga

3、asic

4.4.4 深度学习芯片竞争格局

1、gpu

2、fpga

3、asic

4.4.5 深度学习芯片前景预测

1、gpu

2、fpga

3、asic

4.5 深度学习编译器的研究与发展

4.5.1 深度学习编译器的研究与发展概述

1、概念与研究

2、发展概述

4.5.2 深度学习编译器市场现状

4.5.3 深度学习编译器竞争格局

4.5.4 深度学习编译器发展前景

4.6 深度学习框架的研究与发展

4.6.1 深度学习框架的研究与发展概述

4.6.2 深度学习框架市场现状

4.6.3 深度学习框架竞争格局

4.6.4 深度学习框架发展趋势

4.7 深度学习算法的研究与发展

4.7.1 深度学习算法发展历程

4.7.2 深度学习算法市场现状与趋势

1、深度学习理论研究趋于平稳，应用落地成为关键

2、现阶段算法研究呈现两大主要趋势

4.7.3 深度学习算法竞争格局

4.7.4 深度学习常见算法介绍

1、dbn（deep belief network）深度信念网络

2、cnn（convolution neural networks）卷积神经网络

3、rnn（recurrent neural network）递归神经网络

4.7.5 深度学习算法发展前景

第5章：工业智能行业重点市场分析

5.1 中国工业智能行业重点市场概述

5.2 工业智能重点市场：工业传感器

5.2.1 工业传感器概述

5.2.2 工业传感器市场简析

5.2.3 工业传感器发展趋势

5.3 工业智能重点市场：工业通信

5.3.1 工业通信概述

5.3.2 工业通信市场简析

5.3.3 工业通信发展趋势

5.4 工业智能重点市场：工业云

5.4.1 工业云概述

5.4.2 工业云市场简析

5.4.3 工业云发展趋势

5.5 工业智能重点市场：区块链

5.5.1 区块链概述

5.5.2 区块链市场简析

5.5.3 区块链发展趋势

5.6 工业智能重点市场：机器人

5.6.1 机器人概述

5.6.2 机器人市场简析

5.6.3 机器人发展趋势

5.7 工业智能重点市场：aoi检测

5.7.1 aoi检测概述

5.7.2 aoi检测市场简析

5.7.3 aoi检测发展趋势

5.8 工业智能重点市场：工业预测性维护（pdm）

5.8.1 工业预测性维护（pdm） 概述

5.8.2 工业预测性维护（pdm） 市场简析

5.8.3 工业预测性维护（pdm） 发展趋势

5.9 中国工业智能行业细分市场战略地位分析

第6章：工业智能应用集成的研究发展及应用实践

6.1 工业智能应用集成的发展及应用实践概述

6.2 装备/自动化、软件企业及制造企业等传统企业的应用集成的研究及发展

6.2.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.2.2 传统企业工业智能应用集成的发展特点分析

6.2.3 传统企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.2.4 传统工业智能应用集成的发展趋势预判

6.3 ict企业的应用集成的研究及发展

6.3.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.3.2 ict企业工业智能应用集成的发展特点分析

6.3.3 ict企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.3.4 ict工业智能应用集成的发展趋势预判

6.4 初创企业的应用集成的研究及发展

6.4.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.4.2 初创企业工业智能应用集成的发展特点分析

1、大数据技术初创企业为中小垂直领域企业提供知识图谱pg麻将胡了模拟器的解决方案

2、装备领域成为初创企业深度学习应用的主要切入领域，吸引大量投资

6.4.3 初创企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.4.4 初创工业智能应用集成的发展趋势预判

6.5 研究机构的应用集成的研究及发展

6.5.1 研究机构企业工业智能应用集成的发展现状

6.5.2 研究机构企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.5.3 研究机构工业智能应用集成的发展趋势预判

6.6 应用集成的应用领域及实践案例分析

6.6.1 应用于供应链决策的优化及实践案例分析

1、pg麻将胡了模拟器的介绍与项目需求背景

2、实践案例解析

6.6.2 应用于产品研发的优化及实践案例分析

1、indics平台介绍

2、实践案例解析

6.6.3 应用于产品质量管理的优化及实践案例分析

1、主要参与企业及项目背景介绍

2、项目需求

3、pg麻将胡了模拟器的解决方案解析

4、工业智能转型收获

6.6.4 应用于设备自执行的实现及实践案例分析

6.6.5 应用于设备维护的实现及实践案例分析

第7章：工业智能行业细分领域渗透发展分析

7.1 工业智能应用场景扩展&市场领域分布

7.1.1 工业智能应用场景

7.1.2 工业智能应用领域分布

1、工业智能应用领域分布

2、工业智能市场渗透概况

7.2 工业智能细分应用：汽车工业

7.2.1 汽车工业领域工业智能应用概述

7.2.2 汽车工业市场现状及发展趋势

1、汽车工业市场现状

2、汽车工业发展趋势

7.2.3 汽车工业领域工业智能应用市场现状

7.2.4 汽车工业领域工业智能应用市场潜力

7.3 工业智能细分应用：电子信息工业

7.3.1 电子信息工业领域工业智能应用概述

7.3.2 电子信息工业市场现状及发展趋势

1、电子信息工业市场现状

2、电子信息工业发展趋势

7.3.3 电子信息工业领域工业智能应用市场现状

7.3.4 电子信息工业领域工业智能应用市场潜力

7.4 工业智能细分应用：能源电力

7.4.1 能源电力领域工业智能应用概述

7.4.2 能源电力市场现状及发展趋势

1、能源电力市场现状

2、能源电力发展趋势

7.4.3 能源电力领域工业智能应用市场现状

7.4.4 能源电力领域工业智能应用市场潜力

7.5 工业智能细分应用：医药工业

7.5.1 医药工业领域工业智能应用概述

7.5.2 医药工业市场现状及发展趋势

1、医药工业市场现状

2、医药工业发展趋势

7.5.3 医药工业领域工业智能应用市场现状

7.5.4 医药工业领域工业智能应用市场潜力

7.6 工业智能细分应用：钢铁工业

7.6.1 钢铁工业领域工业智能应用概述

7.6.2 钢铁工业市场现状及发展趋势

1、钢铁工业市场现状

2、钢铁工业发展趋势

7.6.3 钢铁工业领域工业智能应用市场现状

7.6.4 钢铁工业领域工业智能应用市场潜力

7.7 中国工业智能行业细分应用市场战略地位分析

第8章：全球及中国工业智能企业布局案例解析

8.1 全球及中国工业智能主要企业布局梳理

8.1.1 全球工业智能企业代表及布局梳理

8.1.2 中国工业智能的企业类型分布及主要企业代表介绍

8.1.3 中国工业智能的不同类型企业工业智能市场布局概况

8.2 全球工业智能主要企业布局案例分析（不分先后，可定制）

8.2.1 亚马逊

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.2 谷歌

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.3 facebook

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.4 微软

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.2.5 英特尔

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业业务结构分析

4、企业工业智能业务分析

8.3 中国工业智能领先企业分析——传统企业

8.3.1 富士康工业互联网股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.3.2 杭州海康威视数字技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能的最新发展动态

8.4 中国工业智能领先企业分析——ict企业

8.4.1 阿里巴巴网络技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品结构

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.2 百度在线网络技术（北京）有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品结构

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.3 华为技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及服务市场规模

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.4.4 腾讯科技股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及应用

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.5 工业智能领先企业分析——初创企业

8.5.1 北京旷视科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及应用场景

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8.5.2 北京明略软件系统有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

6、企业工业智能发展的战略及规划

7、企业工业智能的最新发展动态

8.5.3 网感至察信息技术有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业业务结构解析

3、企业工业智能布局分析.

4、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

5、企业工业智能的最新发展动态

8.5.4 北京索为系统技术股份有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及功能

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能发展的战略及规划

8、企业工业智能的最新发展动态

8.5.5 深圳创新奇智科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况分析

3、企业业务结构解析

4、企业工业智能布局分析

5、企业工业智能产品及功能

6、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

7、企业工业智能的最新发展动态

8.5.6 北京天泽智云科技有限公司

1、企业发展历程及基本信息介绍

2、企业经营状况及业务结构分析

3、企业工业智能布局分析

4、企业工业智能产品及服务市场规模

5、企业发展工业智能产品及服务的优劣势分析

6、企业工业智能的最新发展动态

——展望篇——

第9章：中国工业智能行业发展环境洞察&swot分析

9.1 中国工业智能行业经济（economy）环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国工业智能行业发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国工业智能行业社会（society）环境分析

9.2.1 中国工业智能行业社会环境分析

9.2.2 社会环境对工业智能行业发展的影响总结

9.3 中国工业智能行业政策（policy）环境分析

9.3.1 国家层面工业智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、国家层面工业智能行业政策汇总及解读

2、国家层面工业智能行业规划汇总及解读

9.3.2 31省市工业智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

1、31省市工业智能行业政策规划汇总

2、31省市工业智能行业发展目标解读

9.3.3 国家重点规划/政策对工业智能行业发展的影响

9.3.4 政策环境对工业智能行业发展的影响总结

9.4 中国工业智能行业swot分析（优势/劣势/机会/威胁）

第10章：中国工业智能行业市场前景及发展趋势分析

10.1 中国工业智能行业发展潜力评估

10.2 中国工业智能行业未来关键增长点分析

10.3 中国工业智能行业发展前景预测（未来5年预测）

10.4 中国工业智能行业发展趋势预判

第11章：中国工业智能行业投资战略规划策略及建议

11.1 中国工业智能行业进入与退出壁垒

11.1.1 工业智能行业进入壁垒分析

11.1.2 工业智能行业退出壁垒分析

11.2 中国工业智能行业投资风险预警

11.3 中国工业智能行业投资机会分析

11.3.1 工业智能产业链薄弱环节投资机会

11.3.2 工业智能行业细分领域投资机会

11.3.3 工业智能行业区域市场投资机会

11.3.4 工业智能产业空白点投资机会

11.4 中国工业智能行业投资价值评估

11.5 中国工业智能行业投资策略与建议

图表1：工业智能的概念与定义

图表2：工业智能的性质与特征

图表3：全球领先国家和地区工业智能化发展相关政策情况

图表4：工业智能推动工业领域可解决问题的边界不断拓展

图表5：本报告研究领域所处行业

图表6：工业智能专业术语

图表7：工业智能概念辨析

图表8：工业智能行业分类

图表9：工业智能的主要类型

图表10：工业智能行业提供的产品和服务类型分布

图表11：本报告研究范围界定

图表12：中国工业智能行业监管体系结构图

图表13：中国工业智能行业主管部门&行业协会&自律组织机构职能

图表14：工业智能行业标准体系框架&建设进程（国家/地方/行业/团体/企业标准）

图表15：中国工业智能行业现行&即将实施标准汇总

图表16：中国工业智能行业重点标准及其影响解读

图表17：工业智能行业标准汇总

图表18：本报告权威数据资料来源汇总

图表19：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表20：全球工业智能行业技术进展

图表21：全球工业智能行业发展历程

图表22：中国工业智能发展的三个阶段

图表23：全球工业智能行业兼并重组状况

图表24：全球工业智能行业市场竞争格局

图表25：全球工业智能行业市场发展现状

图表26：全球通用技术领域企业竞争情况

图表27：全球应用集成领域企业竞争情况

图表28：全球工业智能行业区域发展格局

图表29：世界工业智能发展中心分布图

图表30：全球工业智能行业重点区域市场分析

图表31：全球工业智能企业数量前十名（单位：个）

图表32：全球科研水平前十名城市

图表33：美国工业互联网革命历程

图表34：美国工业互联网三大元素

图表35：全球工业智能公司主要业务结构

图表36：德国工业4.0战略框架

图表37：德国工业4.0智能生产主要内容

图表38：德国工业4.0智能生产主要内容

图表39：2013-2019年日本科学技术创新综合战略主要内容

图表40：日本工业智能领域相关技术研发政策

图表41：日本工业智能领域技术研发配套政策

图表42：2015-2020年日本工业机器人产量变化（单位：万台）

图表43：日本工业机器人厂商市场份额（单位：%）

图表44：日本工业价值链ivi计划三个系列的实施行动

图表45：ivi战略与iot驱动制造业转型密切相关

图表46：全球工业智能行业市场规模体量分析

图表47：2010-2022年全球智能制造产值规模测算（单位：亿美元，%）

图表48：全球工业智能行业市场前景预测（未来5年预测）

图表49：2023-2028年全球智能制造产值规模预测（单位：万亿美元）

图表50：全球工业智能行业发展趋势洞悉

图表51：全球工业智能行业发展经验总结和有益借鉴

图表52：工业领域相关问题坐标轴

图表53：中国工业智能化转型的路径分析

图表54：中国工业智能行业发展历程

图表55：工业智能行业发展历程

图表56：工业智能行业科研投入状况（研发力度及强度）

图表57：工业智能行业科研投入（力度及强度）

图表58：工业智能行业科研创新（专利与转化）

图表59：工业智能行业关键技术（现状与发展）

图表60：深度学习技术基础技术发展情况

图表61：知识图谱五大关键环节解析

图表62：知识图谱技术体系

图表63：工业知识图谱分类介绍

图表64：工业智能行业市场主体类型（投资/经营/服务/中介主体）

图表65：工业智能行业企业入场方式（自建/并购/战略合作等）

图表66：工业智能行业市场主体数量

图表67：工业智能注册/在业/存续企业

图表68：工业智能行业市场参与者类型分布

图表69：中国工业智能行业企业战略集群状况

图表70：中国智能制造行业新增企业地区分布

图表71：工业智能企业区域分布（单位：%）

图表72：工业智能行业的应用集成格局

图表73：中国工业智能行业企业竞争格局分析

图表74：工业智能行业的应用集成格局

图表75：中国工业智能行业市场集中度分析

图表76：2010-2020中国智能制造投融资企业数及投资金额统计（单位：家，亿元）

图表77：2020年智能制造c轮以上获投企业

图表78：中国工业智能行业资金来源

图表79：中国工业智能行业投融资主体

图表80：中国工业智能行业投融资汇总

图表81：中国工业智能行业投融资规模

图表82：中国工业智能行业投融资解读

图表83：中国工业智能行业兼并与重组汇总

图表84：中国工业智能行业兼并与重组方式

图表85：中国工业智能行业兼并与重组案例

图表86：中国工业智能行业兼并与重组趋势

图表87：中国工业智能化审计总指数及指标得分

图表88：我国京津冀地区产业智能化升级总指数及指标得分

图表89：京津冀产业智能化升级一级指标得分

图表90：我国长三角地区产业智能化升级总指数及指标得分

图表91：长三角地区产业智能化升级一级指标得分

图表92：中国工业智能行业市场规模体量分析

图表93：中国工业智能行业市场发展痛点分析

图表94：中国工业智能行业的发展痛点解析

图表95：工业智能产业链结构梳理

图表96：提供工业智能算法算力技术的三类主体

图表97：工业智能应用创新四类主体

图表98：工业智能产业链生态图谱

图表99：工业智能产业视图

图表100：工业智能产业链区域热力图

图表101：深度学习芯片的类型和发展情况

图表102：gpu芯片的发展历程

图表103：gpu应用深度学习的局限性

图表104：全球七大超级数据中心应用fpga芯片情况

图表105：2017-2024年中国gpu服务器市场规模（单位：亿美元）

图表106：2019年中国加速服务器市场厂商市场份额（单位：%）

图表107：2013-2025年全球可编程芯片（fpga）市场规模（单位：亿美元）

图表107：2014-2036年全球asic芯片产品销售规模（按销售额统计）（单位：亿美元）

图表108：2014-2018年中国asic芯片产品销售规模（按销售额计）（单位：亿元）

图表109：2019年第二季度全球gpu整体市场份额图（单位：%）

图表110：2019年全球可编程芯片（fpga）主要企业市场份额（单位：%）

图表111：国内外主要企业专用定制芯片（asic）进展情况

图表112：2017-2026年中国gpu服务器市场规模预测（单位：亿美元）

图表113：2019-2024年全球可编程芯片（fpga）市场规模预测（单位：亿美元）

图表114：现代编译器主要工作流程

图表115：现代编译器发展历程

图表116：facebook深度学习编译器glow

图表117：ngraph生态系统

图表118：国内外主要企业专用定制芯片（asic）进展情况

图表119：开源深度学院框架面世情况

图表120：全球开源项目贡献者数量（单位：千个）