图表1:大数据在税务行业中发挥作用的特点
图表2:大数据在税务中不同应用层次
图表3:大数据在税务决策层的应用
图表4:大数据在税务管理层的应用
图表5:大数据在操作层的应用
图表6:大数据在纳税人层次的应用
图表7:国外大数据相关标准汇总
图表8:截至2022年国内大数据相关标准汇总
图表9:中国税务大数据行业相关政策分析
图表10:部分地区的大数据管理机构
图表11:2017-2022年我国国内生产总值及其增长率变化情况(单位:万亿元,%)
图表12:2022年中国主要经济指标预测(单位:%)
图表13:2018-2022年中国税收收入及其增长情况(单位:万亿元,%)
图表14:税务机关和纳税人之间的信息不对称问题
图表15:涉税信息方面优劣势情况的比较
图表16:社会发展的必要性
图表17:2017-2022年中国税务大数据专利申请情况(单位:项)
图表18:截至2022年上半年中国税务大数据不同专利类型占比情况(单位:%)
图表19:截至2022年上半年中国税务大数据专利申请人排名top10(单位:项)
图表20:中国企业数据的类型分布(单位:%)
图表21:2018-2022年全球税务大数据行业市场规模(单位:亿美元)
图表22:全球税务大数据行业细分领域构成(单位:%)
图表23:美国税务大数据服务公司情况
图表24:2023-2028年全球税务大数据行业发展规模预测(单位:亿美元)
图表25:全球税务大数据行业趋势预测
图表26:中国税务大数据行业状态描述总结表
图表27:中国税务大数据行业经济特性分析
图表28:2017-2022年中国税务大数据行业市场规模趋势图
图表29:中国税务采集框架的构建
图表30:典型的税收数据整合应用流程
图表31:金税三期工程建设目标分析
图表32:2017-2022年北京市地税税费收入(单位:亿元,%)
图表33:2017-2022年北京市国税税收收入(单位:亿元,%)
图表34:2017-2022年北京市税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表35:北京市税务大数据发展相关政策与事件汇总
图表36:2023-2028年北京市税务大数据行业市场规模预测(单位:亿元,%)
图表37:2017-2022年上海市税收收入(单位:亿元,%)
图表38:2017-2022年上海市税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表39:上海市税务大数据发展相关政策
图表40:上海市税务大数据系统建设项目案例
图表41:2023-2028年上海市税务大数据行业市场规模预测(单位:亿元,%)
图表42:2017-2022年广东省税收收入(单位:亿元,%)
图表43:2017-2022年广东省税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表44:广东省税务大数据发展相关政策
图表45:广东省税务大数据系统建设项目案例(1)
图表46:广东省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表47:广东省税务大数据系统建设项目案例(3)
图表48:广东省地方税务局2018年工作计划涉及大数据的内容
图表49:2023-2028年广东省税务大数据行业市场规模预测(单位:亿元,%)
图表50:2017-2022年-7月浙江省税收收入(单位:亿元,%)
图表51:2017-2022年浙江省税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表52:浙江省税务大数据发展相关政策分析
图表53:浙江省税务大数据系统建设项目案例(1)
图表54:浙江省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表55:浙江省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表56:2017-2022年湖北省税收收入(单位:亿元,%)
图表57:2017-2022年湖北省税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表58:湖北省税务大数据发展相关政策分析
图表59:湖北省税务大数据系统建设项目案例(1)
图表60:湖北省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表61:湖北省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表62:2017-2022年上海市税收收入(单位:亿元,%)
图表63:2017-2022年江苏省税务大数据行业市场规模(单位:亿元,%)
图表64:江苏省税务大数据发展相关政策分析
图表65:江苏省税务大数据系统建设项目案例(1)
图表66:江苏省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表67:江苏省税务大数据系统建设项目案例(2)
图表68:2023-2028年江苏省税务大数据行业市场规模预测(单位:亿元)
图表69:2022年六大税务大数据企业营业收入对比情况(单位:万元)
图表70:神州数码信息服务股份有限公司基本信息简介
图表71:截至2022年神州数码信息服务股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表72:2017-2022年神州数码控股有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表73:2017-2022年神州数码控股有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表74:2017-2022年神州数码控股有限公司运营能力分析(单位:次)
图表75:2017-2022年神州数码控股有限公司偿债能力分析(单位:倍、%)
图表76:2017-2022年神州数码控股有限公司发展能力分析(单位:%)
图表77:神州数码信息服务股份有限公司发展优劣势分析
图表78:航天信息股份有限公司基本信息简介
图表79:截至2022年航天信息股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表80:2017-2022年航天信息股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表81:2017-2022年航天信息股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表82:2017-2022年航天信息股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表83:2017-2022年航天信息股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表84:2017-2022年航天信息股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表85:税务行业大数据pg麻将胡了模拟器的解决方案总体框架图
图表86:2022年航天信息股份有限公司销售收入区域分布(单位:亿元,%)
图表87:航天信息股份有限公司发展优劣势分析
图表88:厦门市美亚柏科信息股份有限公司基本信息简介
图表89:厦门市美亚柏科信息股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图
图表90:2017-2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表91:2017-2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表92:2017-2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表93:2017-2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表94:2017-2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表95:2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司所获得荣誉称号
图表96:2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司税务大数据业务分析
图表97:2022年厦门市美亚柏科信息股份有限公司销售区域分布(单位:万元,%)
图表98:厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展优劣势分析
图表99:浪潮电子信息产业股份有限公司基本信息简介
图表100:截至2022年浪潮电子信息产业股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表101:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表102:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表103:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表104:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表105:2017-2022年浪潮电子信息产业股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表106:河南地税数据管理系统pg麻将胡了模拟器的解决方案案例图
图表107:2022年浪潮电子信息产业股份有限公司销售收入区域分布(单位:亿元,%)
图表108:浪潮电子信息产业股份有限公司发展优劣势分析
图表109:福建博思软件股份有限公司基本信息简介
图表110:截至2022年福建博思软件股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表111:2017-2022年福建博思软件股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表112:2017-2022年福建博思软件股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表113:2017-2022年福建博思软件股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表114:2017-2022年福建博思软件股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表115:2017-2022年福建博思软件股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表116:2022年福建博思软件股份有限公司销售收入区域分布(单位:万元,%)
图表117:福建博思软件股份有限公司发展优劣势分析
图表118:广州普金计算机科技股份有限公司基本信息简介
图表119:2017-2022年广州普金计算机科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表120:2017-2022年广州普金计算机科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)